基于多模态超声参数及临床指标的结直肠癌变诊断的预测模型

摘要

目的：构建基于多模态超声参数和临床指标的结直肠良恶性病灶预测模型，并评估预测模型效能。方法：收集2020年3月—2024年3月河北中石油中心医院治疗的结直肠占位病变198例患者的临床资料，依据病理学诊断结果分为良性病灶组（n=102）和恶性病灶组（n=96），所有患者均行多模态超声检查。采用多因素Logistic回归分析筛选结直肠癌变发生的影响因素；采用R4.2.3软件构建列线图预测模型，Hosmer-Lemeshow检验、校正曲线、ROC曲线、临床决策曲线进行验证。结果：良性病灶组与恶性病灶组内部回声、形态、血流信号、上升时间（RT）、造影剂快进快出、杨氏模量平均值（Emean）、年龄、便潜血阳性、息肉比较差异有统计学意义（P<0.05）。内部回声不均匀、形态不规则、血流信号丰富、造影剂快进快出、年龄≥60岁、便潜血阳性、息肉≥2个是结直肠癌变发生的独立危险因素（P<0.05）,RT是结直肠癌变发生的保护因素（P<0.05）。列线图预测模型内部验证结果显示，Hosmer-Lemeshow检验χ²=3.661,P=0.886，校正曲线显示实际概率与预测概率基本一致，ROC曲线的AUC为0.802（95%CI:0.732～0.871），提示该列线图预测模型校准度、区分度良好。在0.28～0.98的高风险阈值范围内，决策曲线在All线和None线上方，此范围内有较高的净收益，临床实用性较高。结论：内部回声、形态、血流信号、造影剂快进快出、年龄、便潜血阳性、息肉、RT是结直肠癌变发生的影响因素，以此为基础构建的列线图模型预测效能良好，为临床医师的早期干预提供参考。

关键词

结直肠肿瘤 / 多模态超声 / 影响因素 / 预测模型