多因素评分联合生物标志物对急性重症胰腺炎的早期预测价值

摘要

目的：探讨多因素临床评分系统联合生物标志物在急性重症胰腺炎（SAP）早期预测中的价值。方法：收集2019年1月—2025年8月新疆医科大学第一附属医院收治的293例急性胰腺炎（AP）患者，按病情严重程度分为急性轻症胰腺炎（MAP,n=194）和急性重症胰腺炎（SAP,n=99）。收集患者发病48 h内的相关实验室指标，计算生物标志物水平[白蛋白-胆红素评分（ALBI）、血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）、中性粒细胞/淋巴细胞比率（NLR）、血小板/淋巴细胞比率（PLR）、C反应蛋白/白蛋白比值（CAR）等]及临床评分[BISAP评分、Ranson评分、急性生理学与慢性健康状况（APACHE）Ⅱ评分和MCTSI评分等]。采用单因素与多因素Logistic回归分析筛选SAP的独立危险因素，绘制ROC曲线评估各指标及联合模型的预测效能，并利用限制性立方样条（RCS）模型分析指标与SAP发生风险的非线性关系。结果：Logistic回归分析表明，白细胞计数（WBC）、中性粒细胞计数（NEUT）、血红蛋白（HGB）、红细胞压积（HCT）、总胆红素（TBIL）、尿素氮（BUN）、血清肌酐（CRE）、C-反应蛋白（CRP）、NLR、ALBI及CAR均为SAP发生的危险因素（P均<0.05），其中ALBI(OR=2.98,95%CI:1.70～2.54,P<0.001)、NEUT(OR=1.39,95%CI:1.28～1.52,P<0.001)、CAR(OR=1.32,95%CI:1.12～1.56,P<0.001)和NLR(OR=1.11,95%CI:1.07～1.16,P<0.001)与SAP发生关联的强度大。ROC曲线分析显示，BISAP评分的预测效能最佳（AUC=0.972），其次为Ranson评分（AUC=0.955）。在生物标志物中，NLR(AUC=0.757)表现突出。联合模型分析表明，生物标志物与评分系统联合可显著提升预测效能，其中NLR联合BISAP评分的AUC达到0.980。RCS分析显示，NLR、红细胞压积（HCT）、CRP、CAR、AIP等指标与SAP风险存在非线性关系（P均<0.05），其中NLR和CRP在高值区间SAP发生风险急剧上升，提示炎症反应水平与疾病严重程度密切相关。结论：BISAP评分在早期识别SAP方面表现出最优的预测性能。联合关键生物标志物（如NLR）可进一步提升预测能力，有助于实现更精准的早期风险分层和临床干预。

关键词

重症急性胰腺炎 / 多因素评分 / 生物标志物 / 预测