基于DKC1及相关因素构建肝细胞癌预后列线图预测模型

摘要

基于先天性角化不良基因1（DKC1）及相关因素构建肝细胞癌（HCC）预后列线图预测模型。选取2020年5月至2023年5月本院收治的219例HCC患者，随机分为建模组（n=153）与验证组（n=66）；根据患者预后情况将建模组分为预后良好组、预后不良组，多因素Logistic回归分析预后不良的影响因素；R软件构建列线图预测模型；ROC曲线分析列线图的区分度，校准曲线检验一致性，H-L检验预测准确性，决策曲线分析（DCA）评估临床应用价值。单因素分析结果显示，预后良好组和预后不良组肿瘤最大径、分化程度、病灶数量、Cys-C、AFP和DKC1比较差异有统计学意义（P<0.05）；多因素Logistic回归分析结果显示，肿瘤最大径、分化程度、病灶数量、Cys-C、AFP和DKC1是HCC患者预后不良的危险因素（P<0.05）;ROC曲线显示，建模组AUC为0.984，校准曲线斜率接近1,H-L检验为χ²=7.102,P=0.705;DCA显示，阈值在0.06～0.92时，该模型临床使用价值较高。肿瘤最大径、分化程度、病灶数量、Cys-C、AFP和DKC1是HCC患者预后的影响因素，基于DKC1及相关因素构建的HCC预后列线图预测模型区分度、一致性、准确性及临床应用价值较高，对预测HCC患者预后有一定的临床价值。

关键词

肝细胞癌 / 先天性角化不良基因1 / 预后 / 列线图