混合痔术后创面愈合的影响因素分析及列线图预测模型构建

摘要

分析混合痔术后创面愈合不良的影响因素并构建列线图（Nomogram）预测模型。选取2022年6月至2023年6月我院手术治疗的混合痔患者226例作为建模组，根据患者术后创面愈合情况分为研究组（术后创面愈合不良）和对照组（术后创面愈合良好）。另选取2023年7月至2024年7月我院收治的混合痔患者97例作为验模组。比较研究组和对照组患者一般临床资料，多因素Logistic回归分析筛选影响混合痔术后创面愈合的独立预测因素，R软件“rms”包构建Nomogram预测模型。建模组中的研究组和对照组患者糖尿病、环状混合痔、病灶直径、术中出血量、术后VAS评分、手术切口、术后感染、异物反应、术后便秘、不良心理状态等方面比较差异具有统计学意义（P<0.05）。糖尿病（有）、病灶直径（>14 mm）、术后VAS评分（>4分）、术后感染（有）、术后便秘（有）是混合痔术后创面愈合不良的独立危险因素。基于此构建的Nomogram预测模型C指数为0.885(0.873～0.897)，校准曲线趋近于理想曲线。决策曲线结果显示，风险阈值>0.04时，此Nomogram预测模型在预测混合痔术后创面愈合不良的临床净收益较高。合并糖尿病、病灶直径较大、术后VAS评分较高、术后感染、术后便秘的患者混合痔术后创面愈合不良的风险较高，基于上述因素构建的Nomogram预测模型有助于临床预测和干预、降低术后创面愈合不良风险。

关键词

混合痔 / 创面愈合 / 影响因素 / 列线图

基金资助

江西省卫生健康委科技计划项目（20165556）