复杂性肛瘘术后复发因素及列线图预测模型的构建与验证

摘要

目的：探讨复杂性肛瘘术后复发的影响因素，并构建列线图模型。方法：选取本院2018年3月至2023年10月收治的行复杂性肛瘘术的421例患者为研究对象，按照约7:3的比例分为建模组（n=295）和验证组（n=126），另将建模组患者分为未复发组（n=252）和复发组（n=43）。建模组患者复杂性肛瘘术后复发的影响因素采用多因素Logistic回归法分析；通过R软件中rms包构建复杂性肛瘘术后复发风险的列线图预测模型；模型预测效能评估采用ROC曲线、H-L拟合度检验及校准曲线。结果：建模组和验证组合并症、肛瘘位置、手术方式、术后是否定期至医院换药方面比较差异均无统计学意义（P>0.05）。复发组和未复发组肛瘘位置（χ²=6.259）、肛瘘手术史（χ²=6.310）、是否合并肛周脓肿（χ²=5.287）、术后是否定期至医院换药（χ²=3.974）方面比较差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，高位肛瘘（OR=8.232）、肛瘘手术史（OR=11.658）、合并肛周脓肿（OR=11.245）和术后未定期至医院换药（OR=5.997）为复杂肛瘘术后复发的独立危险因素（P<0.05）。建模组ROC曲线下面积为0.840（95%CI:0.793～0.880），敏感度和特异度分别为81.40%和86.51%；验证组ROC曲线下面积为0.858（95%CI:0.785～0.914），敏感度和特异度分别为87.50%和81.82%；两组校准曲线显示预测值与实际值差异较小，H-L拟合度检验显示模型预测一致性良好。结论：高位肛瘘、既往肛瘘手术史、合并肛周脓肿以及术后未定期至医院换药的患者复杂性肛瘘术后复发的风险较高，基于上述因素构建的风险模型有助于临床预测和干预、降低术后复发风险。

关键词

肛瘘,复杂性 / 复发 / 影响因素 / 列线图预测模型

基金资助

常德市科技创新指导计划项目（2022ZD31