胃癌抗氧化相关lncRNAs预后风险评分模型的构建及生信分析

摘要

目的 ：探讨抗氧化相关长链非编码RNAs(lncRNAs)预后风险评分模型对胃癌患者预后的判断价值以及与免疫微环境的关系。方法：通过TCGA数据库下载胃癌转录组数据和临床信息。通过lnc RNAs和抗氧化基因的共表达分析得到抗氧化相关lncRNAs。使用单因素cox回归分析和lasso回归分析筛选并构建风险评分。采用Log-Rank检验比较两组间的生存差异。应用受试者工作特征（ROC）曲线评估预后风险模型对患者预后判断的特异性及敏感度。结合风险评分和临床参数构建列线图。TIMER2.0在线评估每个样本的免疫细胞浸润情况。TIDE网站在线分析每个样本对免疫治疗敏感性。结果：通过单因素cox回归分析和lasso回归分析构建了一个包括12个lncRNAs的风险评分。风险评分是患者预后的独立影响因素[HR=5.406(3.131～9.335),P<0.001]。风险评分与多种抑制性免疫细胞浸润呈正相关（M2型巨噬细胞、肿瘤相关成纤维细胞）。同时发现，高风险组存多种免疫检查点基因的异常表达，TIDE评分更高，提示高风险组对免疫治疗更敏感。结论：基于抗氧化相关lncRNAs风险评分和临床参数构建的列线图对胃癌患者预后具有良好的预测作用，风险评分可作为临床个体化免疫治疗的参考。

关键词

胃肿瘤 / 抗氧化 / 长链非编码RNA / 预后 / 生物信息学

基金资助

无锡市科技发展医疗卫生指导性计划项目（NZ2019033）