原位肝移植术后早期高BNP的影响因素及Nomogram模型的构建

摘要

分析原位肝移植术后早期高BNP的危险因素,并构建Nomogram模型。回顾性收集山东第一医科大学第一附属医院2019年11月至2023年7月136例原位肝移植受者的临床资料。根据受者术后3d内BNP峰值水平分为低BNP组（A组，n=77）和高BNP组（B组，≥400 pg/mL,n=59）。采用Logistic回归分析筛选肝移植术后高BNP的危险因素。使用R软件建立列线图预测模型，并计算一致性指数（Cindex），绘制ROC曲线以及绘制校准曲线。结果显示，手术时间、术中输红细胞量、术前BNP、术后3 d内NTproBNP升高是肝移植术后早期高BNP的独立危险因素。根据独立危险因素构建Nomogram模型，经一致性检验模型预测能力强（C-index=0.900,SD=0.010,Z=8.020,P<0.05）。ROC曲线下面积（AUC）为0.900，灵敏度为82.4%，特异度为90.9%。校准曲线显示，模型预测准确性较好。基于手术时间、术中输红细胞量、术前BNP、术后3 d内NTproBNP构建的预测原位肝移植术后早期高BNP的Nomogram模型,可提高预测原位肝移植术后早期高BNP的准确性。

关键词

肝移植,原位 / 脑利钠肽 / 危险因素 / Nomogram模型