基于CD44相关差异基因构建胃癌预后模型及APOH的预后价值研究

摘要

目的：基于胃癌干细胞标志物CD44筛选相关差异基因（DEGs），构建胃癌预后模型，探讨APOH在胃癌预后中的作用。方法：从TCGA数据库下载胃癌RNA-seq转录组数据及生存资料。比较CD44在胃癌组织与癌旁组织中的表达差异，并作生存分析。根据CD44的差异表达获得DEGs，行GO及KEGG富集分析。构建蛋白与蛋白交互作用（PPI）网络，筛选关键节点基因。LASSO-Cox回归筛选预后相关基因并构建预后模型，绘制ROC、DCA、校准曲线并计算C-index评估模型预测效能。对PPI与LASSO-Cox回归结果的交集基因APOH行表达及生存分析，利用CIBERSORT算法对APOH行肿瘤免疫浸润细胞分析。结果：CD44在胃癌样本中高表达，且预示预后不良。富集分析显示693个DEGs主要参与细胞外基质重塑、细胞骨架调控及体液免疫相关通路。LASSO-Cox回归共筛选出20个预后相关基因。基于这些DEGs构建预后模型，结果显示，该模型对胃癌患者1、3和5年生存率具有较好的预测能力。免疫浸润分析显示，APOH表达与B细胞相关亚群及M2型巨噬细胞的浸润程度显著相关。结论：基于CD44相关DEGs构建的预后模型对胃癌患者具有一定的预测价值。APOH可能通过调控体液免疫反应及免疫抑制性细胞浸润参与胃癌进展，有望成为评估胃癌预后及免疫治疗的靶点。

关键词

胃癌 / CD44 / APOH / 生物信息学 / 预后模型