SII和NLR联合BISAP评分在重症急性胰腺炎早期预测中的应用

摘要

目的：探讨全身免疫炎症指数（SII）和中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）联合床旁急性胰腺炎严重度评分（BISAP），对重症急性胰腺炎（SAP）早期识别与预测的临床意义。方法：采用前瞻性研究方法，收集2023年9月—2025年9月在南阳医学高等专科学校第一附属医院诊治并于入院24 h内完成病情评估的240例急性胰腺炎患者的临床资料，根据2012年修订的亚特兰大分类标准将患者分为SAP组（n=80）和非SAP组（n=160）。采集患者入院时一般临床资料及实验室检查指标，包括血常规中的中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数及血尿素氮等生化指标。计算SII值和NLR值，并完成BISAP评分。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选SAP的独立预测因素；采用受试者工作特征（ROC）曲线分析各指标单独及联合应用对SAP的预测效能，计算曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度及阳性、阴性预测值，并依据Youden指数确定最优截断值；不同模型AUC间差异采用DeLong法比较。此外，将患者按BISAP评分分为低危（0～1分）、中危（2分）和高危（3～5分）亚组，进一步分析各亚组中SII和NLR的补充预测价值。结果：SAP组入院时SII值、NLR值及BISAP评分均显著高于非SAP组（P<0.001）。单因素及多因素分析显示，SII、NLR和BISAP评分均为SAP的独立预测因素。ROC曲线分析显示，SII、NLR和BISAP评分预测SAP的AUC分别为0.815(95%CI:0.754～0.876)、0.772(95%CI:0.704～0.840)和0.846(95%CI:0.796～0.896)，敏感度分别为87.0%、83.5%和90.3%，特异度分别为65.3%、62.8%和79.7%。SII、NLR与BISAP评分联合构建的预测模型，其AUC显著提高至0.921(95%CI:0.879～0.963)，敏感度和特异度分别达到93.5%和87.3%，预测效能明显优于任一单项指标（P<0.05）。亚组分析显示，在BISAP低危和中危患者中，联合SII和NLR可显著提高预测准确度（AUC分别从0.68和0.72提高至0.84和0.88）。结论：入院时SII和NLR水平联合BISAP评分能够显著提高对SAP的早期预测准确度，该联合评估方法简便易行、成本低廉，可为临床早期识别SAP患者并及时采取干预措施提供可靠的参考依据。

关键词

重症急性胰腺炎 / 全身免疫炎症指数 / 中性粒细胞-淋巴细胞比值 / 床旁急性胰腺炎严重度评分 / 早期预测