面向遥感图像的智能语义理解方法综述

摘要

遥感图像包含丰富的地物信息，利用图像智能语义理解方法能够实现遥感图像的自动化分析和描述。近年来，基于机器学习的图像智能语义理解方法被广泛应用于遥感图像的快速分析，逐渐形成独立的技术体系。通过收集整理近9年的国内外文献，对遥感图像智能语义理解方法进行总结，为后续研究提供参考价值。首先，介绍遥感图像语义理解方法，包括基于模板和检索的框架、基于编码器—解码器框架以及基于两阶段的组合式框架；其次，介绍遥感图像语义理解常用数据集和评价指标；最后，探讨当前遥感图像语义理解方法面临的挑战以及未来研究的方向。

关键词

语义理解 / 遥感图像描述生成 / 自然语言生成 / 深度学习 / 注意力机制