知识增强的异质图注意力虚假信息检测方法

摘要

针对现有社交媒体虚假信息检测方法忽视帖文中深层次的语义依赖结构的问题，提出一种知识增强的异质图注意力虚假信息检测方法。首先，通过异质文本图，精细化描绘帖文不同语义单元的内在语义依存和外在知识关联；其次，设计双层图注意力机制，学习帖文的模式特征和知识增强的实体语义表征，以增强模型对帖文的内容细粒度语义感知和多视角捕捉虚假线索的能力。在两个公开数据集的实验结果表明，所提方法的总体检测性能优于当前已有的基于文本内容检测方法，可有效提升社交媒体虚假信息早期检测的性能。

关键词

虚假信息检测 / 知识增强 / 异质文本图 / 双层图注意力 / 社交媒体