网络安全领域的事件抽取研究综述

摘要

随着互联网技术的高速发展，网络安全信息急剧增长，网络犯罪频发，对个人隐私和企业安全构成巨大威胁。为有效分析和利用网络安全数据，事件抽取技术应运而生。系统地总结和比较了当前用于网络安全事件抽取的多种方法，深入分析这些方法所依赖的数据来源、采用的检测技术及其各自的优势与局限。首先界定事件抽取的相关定义，并介绍CASIE和CySecED等常用数据集。接着，详细探讨基于有触发词和无触发词的事件检测方法，以及句子级和篇章级的事件论元抽取方法。最后，展望大模型在网络安全事件抽取中的应用前景，指出当前研究面临的挑战和未来发展方向，为网络安全领域的事件抽取研究提供新视角。

关键词

网络安全 / 自然语言处理 / 事件抽取 / 事件语料库 / 大模型