一种面向图神经网络的节点特征升维分析方法

摘要

现有针对图神经网络节点特征重要性的研究方法主要基于图结构特征，难以针对每个节点特征的重要性进行分析。为解决这一问题，提出一种面向图神经网络的节点特征升维分析方法。首先，在高维空间中对节点特征进行升维表示，并针对高维节点特征数据稀疏的特点构建适配数据结构；然后，扩展定义高维空间图神经网络计算规则并对高维节点特征进行计算；最后，对高维空间中的计算结果分析得出各个节点特征在图神经网络计算结果中的权重。实验中，大权重节点特征对模型准确率影响最大为62.88%，验证了该权重能够有效反应输入节点特征的重要性。

关键词

图神经网络 / 节点特征 / 升维 / 权重分析