面向软件定义无线传感器网络部署的细菌觅食优化算法

摘要

软件定义无线传感器网络（SDWSN）能够更好地解决路由数据的聚合和网络拓扑控制问题。然而，如何将这种集中控制模式与WSN的分布式结构部署相结合仍然面临着资源限制、节点异构性等诸多挑战。针对以上问题，提出一种基于细菌觅食优化算法的SDWSN部署方案，用于实现控制节点的部署和传感器节点网络动态自适应聚类。该自适应函数包含能量、距离和负载均衡3个因素，通过控制节点间的协作和自适应调整来提升网络弹性和运行效率。仿真结果表明，所提方案在能量消耗、网络效率和网络寿命3个方面均优于基于基因突变的鲸鱼优化算法（GM-WOA）和非线性加权粒子群优化算法（NWPSO）等对比方案。

关键词

软件定义网络 / 无线传感器网络 / 细菌觅食优化算法 / 控制节点 / 网络寿命