电鳗觅食优化算法在无人机基站部署中的应用

信息工程大学学报 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (04) : 450 -455.

PDF
信息工程大学学报 ›› 2025, Vol. 26 ›› Issue (04) : 450 -455.

电鳗觅食优化算法在无人机基站部署中的应用

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对部队执行抢险救援行动面临通信基础设施损毁或瘫痪等问题,以最大化系统容量和覆盖用户数量为适应度函数,建立无人机基站三维空间部署位置优化模型。使用电鳗觅食优化算法(EEFO)对无人机基站三维空间部署位置进行优化,通过迭代获取最优解。仿真结果表明,该算法在满足约束条件的前提下,相较于鲸鱼优化算法(WOA)、哈里斯鹰算法(HHO)、粒子群算法(PSO)、白骨顶鸡优化算法(COOT)、北极海雀优化算法(APO),在通信网络覆盖方面具有明显优势。

关键词

无人机 / 空中基站 / 电鳗觅食 / 优化算法 / 网络覆盖

Key words

引用本文

引用格式 ▾
电鳗觅食优化算法在无人机基站部署中的应用[J]. 信息工程大学学报, 2025, 26(04): 450-455 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

36

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/