基于多模态融合的欠定混合矩阵估计

摘要

针对欠定混合矩阵估计中传统聚类算法存在簇数目不明确、簇中心随机选择等问题，提出一种基于多模态融合识别的混合矩阵估计方法。通过多模态融合识别优化聚类过程，克服传统聚类算法的不足。在两通道四信号的实验设置下，采用该方法进行混合矩阵估计。实验结果表明，估计矩阵的归一化均方误差达到-66.034 5 dB，相比传统聚类算法，该方法能有效提高混合矩阵的估计精度，为混合矩阵估计提供了可靠方法。

关键词

多模态融合 / 混合矩阵 / 矩阵估计 / 定位阈值