基于井震智能预测的浅水三角洲前缘致密气储集层分布规律研究：以鄂尔多斯盆地延安气田山西组为例

摘要

鄂尔多斯盆地延安气田二叠系山西组发育浅水三角洲前缘致密砂岩气储集层，然而，由于储集层非均质性强、井距大以及第四系黄土塬的影响，导致砂体分布预测难度大，有效含气储集层分布规律尚不明确。本研究以延安气田中部高家河地区山西组2～3亚段为例，提出了一套基于自适应权重策略的井震砂体智能预测方法，即将振幅—频率与调谐厚度的关系引入注意力机制，构建了多频段地震多属性的自适应权重分配机制，达到高频属性聚焦薄层、低频属性聚焦厚层的智能权重分配策略，以解决低品质地震资料条件下砂体预测难题。与其他已有方法相比，考虑不同学习井—盲井比例，本次方法的砂体厚度分布预测效果均最好，其中，学习井45口、盲井63口情况下，盲井的预测与实际砂厚的相关系数（R）达0.85。砂体预测结果表明，高家河地区山2～3亚段发育宽条带状海相浅水三角洲前缘砂体，厚层、粗粒的主分流河道、河口坝主体与内缘受限于主沟谷古地貌内，受海浪淘洗作用，石英含量高，为主要的有效含气储集层。

关键词

浅水三角洲前缘 / 有效储集层 / 智能属性融合 / 古沟谷地貌 / 延安气田 / 山西组 / 鄂尔多斯盆地