基于多梯度提升器算法的四川盆地茅口组一段含海泡石层系分布预测

摘要

四川盆地中二叠统茅口组一段含海泡石层系具有自生自储、源内成藏的特点，为碳酸盐岩非常规气藏勘探的新领域，目前对其的识别和分布预测较为薄弱。基于岩心、薄片、XRD、测井与录井资料，通过敏感性分析选取CNL、DEN、GR、RT、RXO和AC6条测井曲线，利用SMOTE算法处理特征平衡性差异，提出含海泡石层系基于多梯度提升器算法的综合预测流程。具体如下：（1） CatBoost算法以滑石作为预测分析载体，对是否含海泡石作二分类判断；（2） CatBoost算法对含海泡石层系进行滑石产状的多分类判断；（3） XGBoost算法对含海泡石层系的滑石含量进行回归预测；（4）识别不同产状含海泡石层系的有效厚度。茅一段含海泡石层系（滑石）主要发育斑点状、透镜状和层状3种产状。预测结果显示，斑点状滑石发育在川北和川中—蜀南地区，厚呈向北东增大趋势；透镜状滑石主要分布在川西地区；层状滑石见于川西北、川中和蜀南地区。四川盆地茅一段含海泡石层系整体具有“北东厚、南西薄”的分布特征，通江—长寿凹陷地区为含海泡石层系的沉积中心，合川—威远—泸州地区为含海泡石层系优势发育区，这为下一步的勘探部署提供了依据。

关键词

梯度提升器算法 / 机器学习 / 含海泡石层系 / 茅一段 / 二叠系 / 四川盆地