政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究

摘要

当前政府大数据治理能力还有较大的提升空间。首先，识别了政府大数据治理能力关键影响因素，确定了主要影响因素间的相互关系，为提升政府大数据治理能力指明了方向。其次，基于文献分析法和德尔菲法，从政府体系内部和外部两个角度提取了10个政府大数据治理能力影响因素，采用ISM模型分析了政府大数据治理能力影响因素之间的层次关系。最后，应用MICMAC模型计算出各因素的驱动力和依赖性，并据此进行分类。研究结果表明：公众需求、政策制度、大数据治理意识和经济发展水平是最重要的驱动型因素，对其他因素的影响较大，其中公众需求为最根源的影响因素。研究结论对提升政府大数据治理能力具有理论参考价值。

关键词

政府 / 大数据治理能力 / 影响因素 / ISM模型 / MICMAC模型