隐私信息保护场景中平台人工智能算法的治理路径——以场景一致性为视角

摘要

随着《中华人民共和国个人信息保护法》《生成式人工智能服务暂行办法》的相继出台，人工智能算法的专项立法亟待推进。数字经济时代，算法、隐私、数据和信息的深度融合使得人工智能算法规制需要同步推进隐私保护和数据治理。当下数据治理刚刚起步，隐私信息保护由于人工智能算法规制的缺失难以有效推进。场景一致性框架下建构个人隐私信息合理流动作为隐私保护的社会本位立场，而人工智能算法规制同样需要回归场景。基于人工智能算法收集、分析和应用的流程本质，隐私保护和算法规制以实时动态的流程作为逻辑契合点，在人工智能算法流程中实现实时动态的隐私保护。人工智能算法技术作为法律规则的底层逻辑，构建了技术规制与法律规制并行的双重机制。建构平台问责制的立法体系，并建立事前算法评估、事后算法解释的算法责任全流程规制体系，形成人工智能算法专项立法的基础。

关键词

人工智能算法 / 算法流程 / 场景一致性 / 隐私信息保护 / 算法规制