基于机器学习的研究生创新创业教育影响因素分析

摘要

研究生创新创业教育是创新型人才培养的重要途径。调研发现，当前研究生创新创业教育的发展与本科教育呈现差异化特征，体现了对不同学生群体教育资源的优化配置，但也面临考核评价体系有待系统性优化、针对性指导不足以及创新创业教育实践平台搭建不完善等一系列亟待解决的实际难题与挑战。采用PAM聚类分析和随机森林算法分析发现，研究生创新创业教育的影响因素包括课堂参与度、社会实践、研究成果、竞赛成绩以及双创教育设施等。围绕具体问题分析与机器学习实证结果，提出了针对性对策建议。

关键词

创新创业教育 / 研究生教育 / 机器学习