人工智能对制造业企业绿色创新效率的影响研究——基于双重机器学习的因果推断

摘要

在“双碳”战略与高质量发展背景下，绿色创新是实现制造业转型的重要路径。人工智能作为推动产业变革的通用目的技术，为提升绿色创新效能提供了新的可能，但其对企业层面的微观作用机制与边界条件仍有待深入探讨。基于2015—2024年中国制造业上市公司数据，构建了包含创新投入、创新产出与创新环境3个维度的绿色创新效率评价指标体系，运用三阶段DEA模型对绿色创新效率进行测度，并运用双重机器学习模型，实证检验人工智能对制造业企业绿色创新效率的因果效应。研究发现：人工智能能显著提升制造业企业的绿色创新效率，且该效应在东部地区、非国有企业及中小企业中更为突出；高素质人力资本对这一效应具有正向调节作用，而较高的代理成本则会产生负向调节作用。

关键词

绿色创新效率 / 人工智能 / 制造业企业 / 双重机器学习