基于多源地理大数据我国县域人口估算方法研究

摘要

实时人口数据对于城市规划、资源管理和社会的可持续发展等方面至关重要。为了有效提升现有基于地理大数据的人口估算方法，研究全面对比分析不同开放地理数据的人口模拟性能，并发展综合遥感与新兴社交媒体用户数据，以实现区县级人口的高精度快速估算。文章以中国各区县为试验区，运用多元线性回归及地理加权回归方法，全面评估各类地理遥感数据对我国人口模拟的性能，采用的数据包括腾讯位置服务(LBS)数据、高德兴趣点数据(POI)、夜间灯光遥感数据和基于遥感所得的土地利用/覆盖数据等。研究结果显示，在预估人口分布方面，腾讯定位数据与兴趣点数据比遥感所得的土地利用/覆盖数据和夜间灯光卫星数据都要好，人口模拟精度分别为81.6%、70.8%、68.8%和63.0%。文章进一步综合运用多源地理数据，可实现85.4%总体人口模拟精度，研究结果和发现可为我国人口相关政策提供数据和技术支撑。

关键词

人口 / 腾讯位置数据 / POI数据 / 土地覆盖数据 / 夜间灯光