基于DIC技术和贝叶斯FFT方法结合的结构位移监测和模态参数识别

摘要

文章基于计算机视觉技术拍摄的一系列结构振动图像，运用数字图像相关(DIC)技术获取监测节点的亚像素振动位移数据，在此基础上，采用快速贝叶斯FFT方法对被测试结构的动力模态参数进行辨识。为了验证计算机视觉结构振动测试和快速贝叶斯FFT方法相结合在结构模态参数识别中的有效性和准确性，以某实验室5.6 m跨钢桁架模型的振动视频为算例，针对结构有无构件损伤等6种不同工况条件下的振动视频数据，进行振动位移的提取，进而分析桁架不同位置处监测节点识别位移与实际位移之间产生的误差大小及其原因，并借助快速贝叶斯FFT方法，对从不同部位采集的振动视频数据进行结构动力模态参数识别结果的精确度和不确定性对比分析。实验结果表明，文章将DIC位移测量技术和贝叶斯FFT方法相结合，能够有效实现对结构动力模态参数的精准识别。

关键词

振动测量 / 数字图像相关 / 快速贝叶斯FFT / 桁架结构

基金资助

国家自然科学基金资助项目(51925802,52378479,1972123); 高等学校学科创新引智计划资助项目(D21021)