计算机课程相似度计算方法及其改进

摘要

在传统描述方法上，计算机科学课程一般使用教学计划和教学大纲来描述专业知识和课程知识点的整体结构，由于计算机科学课程结构复杂，各个课程间联系紧密，依靠传统方法不足以把握计算机科学课程的总体结构和专业课之间的普遍联系。文章针对传统方法的不足，提出构建基于计算课程知识图谱的方法，具体包括：(1)课程知识图谱的构建，量化课程知识点关系，构建知识点关系矩阵，量化各知识点间的关系；(2)课程关系的构建，量化所有课程间的关系；(3)国外计算机名校关系的构建分析。研究发现，计算课程知识图谱的构建和分析将对目前计算机科学专业课程的改革研究具有一定的创新意义，这种计算机科学专业课程知识图谱的构建方法，可弥补传统课程描述方法上的不足，为计算机科学专业课程改革分析提供一定的数据支持，同时，对相似度的衡量提供了一种新的方法，提高了相似度衡量速度。该方法也可移植到其他学科。

关键词

知识图谱 / 文本量化 / 相似度计算 / 聚类分析

基金资助

广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2022A1515011697)