基于车载智能手机的桥梁频率识别研究

周祖年, 罗显智, 余文业, 钟幸峰, 罗旭飞, 周军勇

广州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 22 ›› Issue (02) : 35 -42.

PDF
广州大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 22 ›› Issue (02) : 35 -42.

基于车载智能手机的桥梁频率识别研究

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为发展高效的路网级桥梁结构状态检测技术,探索采用智能手机作为车载传感器进行桥梁频率间接识别的可能性。文章进行了以下试验:(1)通过市场调研确定了12款具有加速度采集功能的智能手机APP,分别从技术参数和试验可行性角度筛选了4款用于结构振动测试;(2)将智能手机和精密传感器安装于试验桥上测试结构振动,对比二者采集效果以验证智能手机用于桥梁振动测试的可行性;(3)将二者安装于试验车上,研究车辆静置于桥梁上和车辆移动过桥两种工况下采集结果的差异。试验表明,直接安装于桥梁上,二者时频图完全一致。安装于车辆上,静置工况下,二者时频信号有较好一致性;移动工况下,二者频域信号基本相同,时域信号变化规律相似。试验证明智能手机可以在一定程度上替代精密传感器用于车载传感器移动监测桥梁健康状态。

关键词

桥梁工程 / 结构健康监测 / 间接测量 / 智能手机 / 频率识别

Key words

引用本文

引用格式 ▾
周祖年, 罗显智, 余文业, 钟幸峰, 罗旭飞, 周军勇 基于车载智能手机的桥梁频率识别研究[J]. 广州大学学报(自然科学版), 2023, 22(02): 35-42 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

16

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/