基于密集线性台阵采集环境噪声进行浅层S波结构高分辨率成像应用研究——以香港北部都会区建设为例

陈国旭, 谢涛, 刘志谦, 吕良, 庞汉松, 苏博杨, 柴术鹏, 梁日晖, 倪一清, 娄子舜, 赵奇

广州大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (05) : 40 -49.

PDF
广州大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (05) : 40 -49.

基于密集线性台阵采集环境噪声进行浅层S波结构高分辨率成像应用研究——以香港北部都会区建设为例

    陈国旭, 谢涛, 刘志谦, 吕良, 庞汉松, 苏博杨, 柴术鹏, 梁日晖, 倪一清, 娄子舜, 赵奇
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

开展浅层结构成像研究对于香港地区的工程建设、城市地下空间利用以及地质灾害防治具有重要意义。本研究在香港北部一处建筑工地布设了由48台节点地震仪组成的密集线性台阵,收集了约2 d的环境噪声数据,并测试了不同叠加时长和叠加方法对噪声互相关函数(NCF)的影响。结果表明,在短时叠加过程中,采用加权叠加方法可以有效提高NCF的信噪比。在此基础上,利用基于被动源的多道面波分析方法提取了瑞利波频散曲线,并反演获得了测试场地的二维S波结构剖面。研究结果表明,基于环境噪声数据的浅层S波层析成像可以快速、安全、无损地约束近地表速度结构,在地下工程应用中展现出巨大潜力。

关键词

S波成像 / 环境噪声 / 多道面波分析

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于密集线性台阵采集环境噪声进行浅层S波结构高分辨率成像应用研究——以香港北部都会区建设为例[J]. 广州大学学报(自然科学版), 2025, 24(05): 40-49 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

57

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/