广州市人口重心迁移轨迹及2035年人口预测研究

摘要

人口作为城市发展的核心驱动力，其空间分布与数量变化对城市规划具有关键意义。本研究基于GIS重心模型、灰色GM(1, 1)模型、BP神经网络和GA-BP神经网络，利用2010—2024年广州市年末常住人口数据，探究该市人口重心演变路径，并预测未来人口数量。通过比较3种预测人口模型，发现GA-BP神经网络预测效果最优，并据此预测2035年人口规模。结果表明：(1)2010—2024年广州市人口重心整体向东南偏移，其中，2020—2024年偏移量最大，未来将持续向东南偏移；(2)预计到2035年，荔湾、越秀、天河、黄埔和从化人口基本稳定，海珠人口有所减少，花都、白云、番禺、南沙和增城人口有所增加；(3)中心城区需持续疏解高密度人口，南沙、番禺应防范“产城分离”风险，同步配套公共服务设施。研究成果可为广州市国土空间规划和政策制定提供科学依据，有助于提升城市竞争力与可持续发展能力，为我国城市化高质量发展提供参考。

关键词

人口重心 / 人口预测 / 灰色GM(1, 1)模型 / BP神经网络 / GA-BP神经网络 / 广州市

基金资助

2025年度广东省基础与应用基础研究基金(自然科学基金)面上资助项目(2025A1515011346); 广东省普通高校创新团队资助项目(人文社科)(2023WCXTD019); 2024年广州市高校科产教融合实践教学基地资助项目(2024KCJJD002); 广州大学2023年度探索性实验建设资助项目(SJ202310)