营养指标对初诊前列腺癌患者骨转移的预测价值

钱涛, 薛彦诗, 王振, 张江磊, 宋振, 欧阳骏

大连医科大学学报 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (04) : 301 -306.

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营养指标对初诊前列腺癌患者骨转移的预测价值

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目的 探讨营养指标对初诊前列腺癌(PCa)患者发生骨转移的预测价值。方法 收集苏州大学附属第一医院和泰兴市人民医院在2022年6月至2024年10月期间收治的216例初诊PCa患者的临床资料,比较骨转移组(n=87)与无转移组(n=129)营养评价指标及临床病理资料间的差异。采用单因素和多因素的二元Logistic回归分析筛选PCa骨转移的独立危险因素。使用受试者工作特征(ROC)曲线评估各个变量及综合模型对初诊PCa骨转移的鉴别能力。结果 骨转移组与无转移组在总前列腺特异性抗原(tPSA)、临床T分期(cT)3~4期、 Gleason评分、碱性磷酸酶(ALP)、老年营养风险指数(GNRI)以及控制营养状态(CONUT)评分方面存在明显差异(P<0.05)。多因素回归分析显示,tPSA(OR=1.040, 95%CI 1.011~1.069, P=0.006)、 cT3~4期(OR=3.596,95%CI 1.050~1 2.323,P=0.042)、Gleason评分(OR=2.727,95%CI 1.480~5.026,P=0.001)、ALP(OR=1.041,95%CI 1.014~1.069, P=0.002)以及GNRI(OR=0.838, 95%CI 0.779~0.903, P<0.001)是预测PCa患者发生骨转移的独立影响因素。ROC曲线显示,tPSA、cT3~4期、Gleason评分、ALP和GNRI的曲线下面积(AUC)分别为0.895(95%CI 0.854~0.935)、 0.755(95%CI 0.689~0.820)、 0.812(95%CI 0.754~0.870)、 0.736(95%CI 0.663~0.809)和0.891(95%CI 0.847~0.935)。据此构建的综合模型的AUC为0.969(95%CI 0.949~0.989),明显高于单个预测指标(P<0.001)。结论 GNRI是初诊PCa患者发生骨转移的独立预测因素,与其他指标联合检测效能高于单独检测。

关键词

营养指标 / 前列腺癌 / 骨转移

Key words

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钱涛, 薛彦诗, 王振, 张江磊, 宋振, 欧阳骏. 营养指标对初诊前列腺癌患者骨转移的预测价值[J]. 大连医科大学学报, 2025, 47(04): 301-306 DOI:

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