IVF孕早期绒毛膜下血肿列线图预测模型的构建及验证

摘要

目的 分析导致体外受精(IVF)孕早期绒毛膜下血肿(SCH)发生的独立风险因素，并基于风险因素构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2022年1月至2023年1月在大连市妇女儿童医疗中心(集团)接受IVF助孕鲜胚或冻胚移植后成功妊娠的469例患者的临床资料，根据孕早期是否发生SCH分为SCH组(n=140)和非SCH组(n=329)。采用多因素Logistic回归分析筛选出独立风险因素，构建列线图预测模型，并以2024年9月至2025年3月在我中心接受IVF助孕鲜胚或冻胚移植后成功妊娠的334例患者的临床资料对模型进行验证。结果 多因素分析结果显示，宫腔操作史(OR=5.670,95%CI 3.646～8.818,P<0.001)、卵裂期胚胎移植(OR=1.855, 95%CI 1.187～2.899, P=0.007)、多囊卵巢综合征(PCOS)(OR=1.785, 95%CI 1.139～2.798, P=0.011)、子宫内膜薄(OR=0.866, 95%CI 0.772～0.971, P=0.014)是IVF妊娠早期发生SCH的独立风险因素。基于风险因素构建的列线图预测模型，其建模组ROC曲线下面积(AUC)为0.757，验证组AUC为0.760，模型预测性能良好；校准曲线显示，两组数据均贴近于对角线，预测概率与实际发生率具有较为良好的一致性；决策曲线显示，建模组阈值5%～62%，验证组阈值5%～58%，模型具有较好的净收益。结论 宫腔操作史、卵裂期胚胎移植、PCOS、子宫内膜薄可增加IVF孕早期发生SCH的风险。基于上述因素构建的列线图模型对IVF人群孕早期SCH的发生有一定预测价值。

关键词

体外受精 / 绒毛膜下血肿 / 预测模型 / 验证