结合水力仿真与神经网络的供热管网阻塞诊断

摘要

为了准确诊断供热管网阻塞故障，提升供热系统的运行可靠性，提出了基于水力仿真与神经网络的阻塞诊断方法。首先，为了获得大量表征管网阻塞运行特征的数据样本，基于水力仿真建立了阻塞仿真专家数据库；其次，结合表征学习和管网实际数据获得了管网实际水力特征，并建立了阻塞表征专家数据库；最后，基于已建立的数据库训练并测试了卷积神经网络阻塞诊断模型。以某城市实际供热管网为案例进行了研究，结果表明，阻塞表征数据可有效表达管网实际水力特征，以仿真数据和表征数据为样本，卷积网络阻塞诊断准确率大于85%。

关键词

区域供热管网 / 阻塞故障诊断 / 表征学习 / 卷积神经网络 / 水力工况仿真