基于SystemVue的微多普勒雷达校准信号生成方法

摘要

微多普勒雷达可有效识别如人体步行姿态等微运动的微动特性，但针对此类雷达测量性能行之有效的校准信号生成方法尚不完善。因此，提出了一种采用半实物仿真平台手段来产生微多普勒模拟信号的方法，以便于对面向步行姿态的微多普勒雷达的校准。首先，介绍了步行姿态微动特性测量原理，分析了刚体平移和旋转运动特性，构建了关键部位散射点的行人姿态简化模型；然后，基于SystemVue雷达仿真软件，搭建面向步行姿态的微多普勒雷达半实物校准平台，利用正交调制和傅里叶变换提取分析了人体模型产生的微多普勒信号频率并生成微多普勒时频分布特征。经试验证明，由人体躯干的频率数据计算出的步行速度平均值和预设值的数值相对误差不超过3%，说明该方法是可行且可靠的。

关键词

雷达信号生成 / 微多普勒效应 / 人体步行姿态 / 时频分布特征 / 半实物仿真