基于过时信息年龄最小化无人机路径规划

殷杰, 付芳, 李凯

测试技术学报 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (04) : 363 -370.

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基于过时信息年龄最小化无人机路径规划

    殷杰, 付芳, 李凯
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摘要

在一些对信息新鲜度要求较高的物联网(IoT)场景中,无人机凭借其高机动性和灵活性的特点可以用于辅助采集设备数据。现有的评估信息新鲜度的信息年龄存在一定局限性,无法从内容角度准确定义。该文采用过时信息年龄来表征信息新鲜度,并且提出基于好奇心驱动DQN算法的无人机辅助IoT数据采集方案,通过优化无人机轨迹,实现在满足无人机能耗约束条件下过时信息年龄的最小化。仿真结果表明,相比传统DQN算法,该文所提算法使智能体探索能力加强,收敛速度变快约45%,所得奖励值高约67%。

关键词

物联网 / 过时信息年龄 / 无人机路径规划 / 好奇心驱动DQN算法

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基于过时信息年龄最小化无人机路径规划[J]. 测试技术学报, 2024, 38(04): 363-370 DOI:

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