基于多尺度融合的低光照图像增强

摘要

针对低光照图像亮度低、对比度低、颜色失真以及存在噪声等问题，提出了一种基于多尺度融合的低光照图像增强方法。首先，采用快速高效增强算法对图像进行亮度增强；然后，将增强后的图像由RGB颜色空间转换至HSV颜色空间，对亮度分量分别使用改进的对比度限制自适应直方图均衡化、引导滤波和锐化平滑滤波器进行处理，得到3个亮度分量；最后，将处理后的3个亮度分量与相应权值通过多尺度融合后转至RGB颜色空间，获得最终增强图像。实验结果表明，所提算法在评判指标上表现出优越性，具有较好的信息熵、自然图像质量评估和平均梯度。该算法在提升图像亮度、细节增强和噪声去除方面具有显著效果，能够更全面地处理图像，有效提升图像的视觉质量和清晰度。

关键词

图像增强 / 多尺度融合 / 锐化平滑滤波 / 对比度限制自适应直方图均衡化

基金资助

山西省基础研究计划资助项目（20210302123019,20210302124195,20210302124212,20210302123189）; 山西省回国留学人员科研项目（2021-108）