基于改进YOLOv4的遥感图像目标检测算法

摘要

针对遥感卫星图像目标尺寸较小、背景较为复杂并且分布密集的问题，在YOLOv4算法基础上，通过使用K-means重新聚类，优化先验锚框的数量和尺寸，减少网络的计算；引入动态激活函数，自适应网络输入特征，提高模型的泛化能力；改进PANet结构，扩展了浅层特征的特征融合。实验结果表明，改进的YOLOv4算法对遥感图像中密集排列的小目标图像识别的准确率、检测速度都有所提高，满足了对于遥感图像小目标检测的要求。

关键词

YOLOv4算法 / 遥感图像 / 小目标检测