基于BP神经网络的压力传感器原位温度补偿技术

摘要

由于压阻式压力传感器存在温度漂移，而现有的软件温度补偿方法依赖额外的温度传感器获取温度信号。为了简化这一流程，提出了一种基于BP神经网络的压力传感器原位温度补偿方法。利用多参数测量方法，仅依赖压力传感器自身的电学信号，无需引入新的传感器，便能实现对传感器原位温度及压力的测量；进一步通过BP神经网络实现压力传感器温-压解耦及温度补偿。结果显示，补偿后传感器输出误差降低至±0.5%FS以内，零位温度漂移从0.021%FS/℃降低到0.002 5%FS/℃，灵敏度温度漂移从0.15%FS/℃降低到0.005 5%FS/℃，显著降低了零位温度漂移和灵敏度温度漂移。

关键词

压力传感器 / 温度补偿 / 多参数测量 / BP神经网络

基金资助

国家重点研发计划资助项目（2023YFB3208500）; 山西省重点研发计划资助项目（2023020302010）; 中央引导地方科技发展资金资助项目（YDZJSX20231B006）