基于迭代收缩阈值算法的DOA估计方法

摘要

针对传统波达方向（Direction of Arrival, DOA）估计算法在低信噪比、小快拍的条件下估计精度不高的问题，提出了一种基于迭代收缩阈值算法的矢量水听器阵列多快拍DOA估计方法。首先，对空域进行等角度划分，构造超完备冗余字典，建立基于信号多快拍条件下的DOA估计模型，然后，采用迭代收缩阈值算法解决稀疏重构问题，求解出信号的稀疏系数矩阵，最后，将稀疏矩阵中行向量的范数映射到划分好的网格上，得到DOA估计值。仿真实验结果表明：该方法在低信噪比、小快拍条件下比OMP、 MUSIC和CBF等传统算法拥有更高的DOA估计精度和更强的鲁棒性。

关键词

波达方向(DOA)估计 / 压缩感知 / 稀疏重构 / 迭代收缩阈值算法 / 矢量水听器