基于纹理和结构的双流人脸图像修复算法

摘要

图像修复作为图像处理领域重要的研究方向而备受关注，现有的图像修复模型只针对纹理或结构的某一方面，忽略了二者在图像修复任务中是相辅相成的，从而导致所修复出的图像不尽如意。鉴于此，采用双支流的编解码器作为图像生成器的主干，分别对应生成图像的纹理特征和结构特征，达到结构约束纹理，纹理引导结构的效果；利用双向残差特征融合模块融合解码器生成的纹理特征和结构特征，完成两种特征的信息交换；并用多尺度上下文特征信息聚合模块丰富修复图像的细节特征。实验证明，该方法在不同掩码率下SSIM及PSNR值均有提升。

关键词

图像修复 / 深度学习 / 纹理和结构特征 / 双向残差特征融合 / 上下文特征信息聚合