2018—2022年5～10月山东省热浪与学龄人群其他感染性腹泻发病的关联研究

摘要

目的 研究热浪(heat wave, HW)与6～18岁人群(学龄人群)其他感染性腹泻(other infectious diarrhea, OID)发病之间的关联，并评估城市化水平的修饰作用，为制定学龄人群OID防控措施提供科学依据。方法 收集2018—2022年山东学龄人群每日OID发病病例、同期气象和城市化指标(人均GDP、常住人口城镇化率以及人均医疗机构床位数)数据；研究时段设为每年5～10月；以每个城市日平均气温的第90和95百分位数为阈值、以持续至少3 d为必要条件定义2种HW(HW1和HW2)。基于山东省的时间序列数据，使用结合分布滞后非线性模型的准泊松回归探索HW与OID发病的关联，并通过交互项量化3个城市化指标对HW效应的修饰作用。结果 研究期间内，山东省学龄人群累计报告OID 35 929例。与非HW日相比，HW1和HW2的效应分别在暴露的当天(lag0)和第2天(lag2)达到峰值，相对危险度分别为1.05(95%CI:1.02～1.09)和1.08(95%CI:1.05～1.11)。在整个滞后期(15 d),HW1和HW2的累积相对危险度值分别为1.62(95%CI:1.37～1.92)和1.93(95%CI:1.47～2.53)。常住人口城镇化率和人均GDP低的地区与HW相关的OID发病风险更高。结论 HW与学龄人群OID的发病显著关联，城市化水平是强修饰因子。

关键词

热浪 / 其他感染性腹泻 / 学龄人群 / 时间序列分析 / 分布滞后非线性模型 / 城市化