基于MGWR模型的西安手足口病发病影响因素

摘要

目的 在5 km×5 km的空间网格尺度上探讨西安市手足口病发病与环境、社会经济因素等的关系，为区域防控措施的制定提供依据。方法 收集2019年西安市手足口病报告发病率数据，应用空间自相关分析手足口病空间分布特征；基于多尺度地理加权回归（multiscale geographically weighted regression, MGWR）模型分析环境与社会经济因素对手足口病发病的影响，并与普通最小二乘（ordinary least squares, OLS）回归模型以及地理加权回归（geographically weighted regression, GWR）模型结果进行对比。结果 2019年西安市手足口病年报告发病率为157.99/10万，在空间分布上存在正相关性（全局Moran's I=0.349,P<0.001）。MGWR模型拟合度优于GWR模型和OLS模型（MGWR:R²=0.530; GWR:R²=0.473; OLS:R²=0.327）。各影响因素的作用尺度存在一定差异，GDP、土地城镇化水平、平均气温等作用尺度较大，归一化植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）作用尺度较小。GDP与手足口病报告发病率呈显著负相关，土地城镇化水平、平均气温与报告发病率呈显著正相关，NDVI在西安部分地区对手足口发病有显著负向影响。结论 环境与社会经济因素对手足口病发病有显著影响，且各影响因素的作用存在空间差异，研究结果可为不同地区制定针对性的预防措施提供依据。

关键词

手足口病 / 空间自相关 / 多尺度地理加权回归 / 地理加权回归 / 西安