基于增长混合模型的脑肿瘤患者开颅术后头痛发展轨迹分析

张新蕊, 孙鹏, 李峰

山东大学学报(医学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (06) : 102 -107.

PDF
山东大学学报(医学版) ›› 2024, Vol. 62 ›› Issue (06) : 102 -107.

基于增长混合模型的脑肿瘤患者开颅术后头痛发展轨迹分析

    张新蕊, 孙鹏, 李峰
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的 确定接受开颅手术治疗的脑肿瘤患者术后头痛(post-craniotomy headache, PCH)症状的轨迹。方法 采用纵向研究设计,对2023年3—6月就诊于山东第一医科大学附属肿瘤医院神经外科确诊为脑肿瘤住院治疗的患者304例,在第7天、第1个月、第3个月使用视觉模拟评分量表(visual analogue scale, VAS)评估术后头痛症状,确定PCH发生情况,得分越高表示头痛症状越严重。使用潜增长曲线模型以及增长混合模型来确定VAS评分随时间变化及可能的潜在类别。结果 304例脑肿瘤患者的VAS评分完成完整的3个月PCH随访,随访测量期间呈下降趋势且发展趋势存在3个不同的类别。加重组和稳定组分别占1.3%、19.0%,缓解组占79.6%。结论 脑肿瘤患者开颅术后头痛发展存在个体差异且有3类头痛症状轨迹,了解开颅术后头痛症状的发展轨迹有助于临床对开颅术后头痛进行更科学的调控。

关键词

脑肿瘤 / 头痛 / 开颅手术 / 发展轨迹 / 增长混合模型

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于增长混合模型的脑肿瘤患者开颅术后头痛发展轨迹分析[J]. 山东大学学报(医学版), 2024, 62(06): 102-107 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

62

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/