NPR预测ANCA相关血管炎不良肾脏预后及其协同多因素优化模型

摘要

目的 本研究旨在探讨中性粒细胞血小板比值(neutrophil-to-platelet ratio, NPR)与抗中性粒细胞胞浆抗体(anti-neutrophil cytoplasmic antibody, ANCA)相关血管炎(ANCA-associated vasculitis, AAV)肾损害患者1年肾脏预后的关系，寻找评估1年肾脏预后的NPR截断值，并将NPR纳入1年肾脏预后分析中，联合多因素构建高效能的预后预测模型。方法 回顾性分析2010年1月至2021年11月山东大学齐鲁医院收治的258例AAV肾损害患者。分析NPR水平与诊断时实验室指标以及1年肾脏替代治疗(renal replacement therapy, RRT)率之间的关系，构建ROC曲线，计算NPR截断值，按照NPR水平将患者分为高NPR组(n=41例)和低NPR组(n=82例)。采用Mann-Whitney U检验和卡方检验分析两组数据差异。构建二元Logistic回归模型，分析NPR与1年肾脏替代治疗率的关系，纳入NPR联合多因素建立1年肾脏预后预测模型。结果 高NPR组男22例(53.7%),女19例(46.3%);低NPR组男46例(56.1%),女36例(43.9%)。24例(19.5%)肾脏受累患者1年内进入RRT。对其进行单因素和多因素二元Logistic回归分析，将单因素分析有意义的指标纳入多因素分析。本研究中较高的伯明翰血管炎活动评分(Birmingham vasculitis activity score, BVAS)(OR=1.272,95%CI:1.034～1.567,P=0.023)、较高的肌酐(serum creatinine, SCR)水平(OR=1.008,95%CI:1.004～1.012,P<0.001)以及较高的NPR(OR=4.931,95%CI:1.153～21.091,P=0.031)是患者1年内进入RRT的预测因素。NPR>0.033 2是AAV肾损害患者1年内进入RRT的独立预测因素。NPR联合多因素的二元Logistic回归模型预测1年RRT率效果好，ROC曲线下面积为0.960(95%CI:0.889～0.997,P<0.001)。结论 NPR是一种便利且成本低廉的炎症指标，NPR>0.033 2的患者更易在初诊1年内进入终末期肾脏病(end-stage renal disease, ESRD)并接受RRT。本研究构建的包括BVAS、血红蛋白、白蛋白、SCR、NPR指标在内的1年肾脏预后预测模型预测性能较好。

关键词

抗中性粒细胞胞浆抗体 / 血管炎 / 中性粒细胞血小板比值 / 肾脏预后 / 预测模型构建