基于真实世界研究的18～50岁人群急性缺血性卒中影响因素

摘要

目的 探讨真实世界中18～50岁人群急性缺血性卒中(acute ischemic stroke, AIS)的影响因素。方法 依托山东省国家健康医疗大数据研究院的齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库(Cheeloo Lifespan Electronic Health Reserch Data-library, Cheeloo LEAD),选取2012—2022年18～50岁首次诊断为AIS且有完整体检数据的个体组成AIS组，根据年龄、性别1∶2筛选非AIS个体作为非AIS组，采用多因素Logistic回归分析筛选与AIS发生相关的影响因素，旨在从真实世界中综合评价AIS发病的影响因素；利用列线图展示各影响因素的具体贡献，通过受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)评价模型的效果。结果 女性、吸烟、BMI升高、高血压、糖尿病、冠状动脉粥样硬化性心脏病、高脂血症、睡眠障碍、焦虑、慢性阻塞性肺疾病、哮喘、高同型半胱氨酸血症、卵圆孔未闭、心脏瓣膜病、偏头痛、风湿类疾病和脑出血是影响AIS的独立危险因素。基于此项17种危险因素建立的列线图模型AUC为0.803。结论 在18～50岁人群中，AIS的发生与多系统疾病及生活方式因素显著相关，涵盖代谢性疾病(如高血压、糖尿病)、心血管疾病、精神神经障碍(如睡眠障碍、焦虑)及慢性炎症性疾病等。

关键词

急性缺血性卒中 / 影响因素 / 真实世界 / 列线图 / 预测模型

基金资助

国家自然科学基金重点项目(82330108);国家自然科学基金面上项目(82173625); 山东省重点研发计划项目(2021SFGC0504); 中国博士后科学基金(2022M721921); 山东省青年基金(ZR2023QH236)