多模态模型在肾脏病领域的应用

摘要

肾脏是维持人体健康的重要器官，其功能障碍相关疾病由多种病因引发，依据疾病发展过程，通常分为急性肾损伤和慢性肾脏病。临床上通过实验室检查、影像学和肾组织活检等方法发现。在人工智能迅速发展的今天，基于多模态模型的人工智能是一个新兴发展的专业领域，也是一个高效分析和挖掘数据的方法，为肾脏病个体化精确诊治提供了可能性。近年来，基于多模态模型的人工智能技术已被广泛应用于急性肾损伤、慢性肾脏病、血液透析、肾移植和肾脏肿瘤等多种临床场景，为疾病的精准管理治疗提供了支持。本文就多模态模型方法论、多模态模型在肾脏病领域的应用、当前面临的挑战及未来展望进行综述，旨在为多模态模型在肾脏病领域的进一步推广应用提供参考，并揭示其在临床实践应用中的巨大优势和潜力。

关键词

人工智能 / 大语言模型 / 多模态模型 / 急性肾损伤 / 慢性肾脏病