2020—2023年德州市低温与急救呼叫频次的关联及大气PM_2.5组分的修饰效应

摘要

目的 探讨山东省德州市冷季低温暴露与急救呼叫频次的关联，评估细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)及其组分对该关联的修饰效应，为应对不良大气环境的健康风险提供依据。方法 收集德州市2020—2023年急救呼叫数据和同期气象数据，采用嵌套分布滞后非线性模型（distributed lag non-linear models, DLNM）的广义加性模型（generalized additive model, GAM）分析冷季（11月至次年2月）低温暴露与急救呼叫频次的关联程度，通过将PM_2.5及组分与气温建立乘积项探究其修饰效应。结果 2020—2023年冷季德州市总急救呼叫频次共150 408次。研究期间日平均温度（1.52±6.23）℃,PM_2.5日平均质量浓度57.60±53.65μg/m³。累积低温暴露与急救呼叫频次的关联曲线近似“U”型（滞后0～30 d）,极端低温暴露（-6.03℃）和中度低温暴露（-1.02℃）对应的急救呼叫相对风险（relative risk, RR）及95%CI分别为1.61（1.36～1.91）和1.40（1.27～1.54）。在极端低温暴露时，黑碳和有机物可增加低温相关急救呼叫风险（P<0.05）;在中度低温暴露时，PM_2.5及组分可增加低温相关急救呼叫风险（P<0.01）。结论 山东省德州市冷季低温暴露与急救呼叫频次增加显著相关，高浓度PM_2.5及其组分可增强低温暴露-急救呼叫频次的关联强度。

关键词

低温 / PM_2.5组分 / 修饰效应 / 急救呼叫

基金资助

国家自然科学基金青年项目(42205179); 山东省优秀青年基金(海外)(2022HWYQ-055)