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摘要
目的 探讨山东省德州市冷季低温暴露与急救呼叫频次的关联,评估细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)及其组分对该关联的修饰效应,为应对不良大气环境的健康风险提供依据。方法 收集德州市2020—2023年急救呼叫数据和同期气象数据,采用嵌套分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models, DLNM)的广义加性模型(generalized additive model, GAM)分析冷季(11月至次年2月)低温暴露与急救呼叫频次的关联程度,通过将PM2.5及组分与气温建立乘积项探究其修饰效应。结果 2020—2023年冷季德州市总急救呼叫频次共150 408次。研究期间日平均温度(1.52±6.23)℃,PM2.5日平均质量浓度57.60±53.65μg/m3。累积低温暴露与急救呼叫频次的关联曲线近似“U”型(滞后0~30 d),极端低温暴露(-6.03℃)和中度低温暴露(-1.02℃)对应的急救呼叫相对风险(relative risk, RR)及95%CI分别为1.61(1.36~1.91)和1.40(1.27~1.54)。在极端低温暴露时,黑碳和有机物可增加低温相关急救呼叫风险(P<0.05);在中度低温暴露时,PM2.5及组分可增加低温相关急救呼叫风险(P<0.01)。结论 山东省德州市冷季低温暴露与急救呼叫频次增加显著相关,高浓度PM2.5及其组分可增强低温暴露-急救呼叫频次的关联强度。
关键词
低温
/
PM2.5组分
/
修饰效应
/
急救呼叫
Key words
2020—2023年德州市低温与急救呼叫频次的关联及大气PM2.5组分的修饰效应[J].
山东大学学报(医学版), 2025, 63(11): 98-104 DOI: