人工智能脊柱退变影像学测量位点与标注专家共识(2025)

摘要

影像学检查是评估脊柱退变程度的主要手段之一，然而由于不同医疗机构成像设备、影像扫描方式存在差异，加之测量数据繁杂、影像学结果描述和分型存在较多争议，限制了疾病诊疗的规范性。将人工智能应用于脊柱退行性疾病影像学分析，可以提高疾病诊断标准的一致性，同时提升医师诊断效率，使医患受益。为了规范脊柱退行性疾病影像学标注与测量，促进人工智能更好地应用于临床，参考国内外最新文献、临床研究数据及相关行业要求，在脊柱退行性疾病影像标注数据采集规范、定义、影像学表现及测量方案等方面，专家达成统一意见并制定本共识，有助于提高数据标注与测量的一致性，进而建立准确性高、通用性好、泛化能力强的人工智能算法模型，为脊柱退行性疾病的规范化诊疗提供坚实的影像学依据。

关键词

脊柱退行性疾病 / 影像学标注 / 人工智能 / 诊断 / 专家共识