考虑平台奖惩机制的外卖骑手危险骑行行为演化博弈分析

摘要

外卖骑手危险骑行导致道路交通事故频发，为深入揭示骑手危险骑行行为决策的内在机制和演化规律，以美团外卖骑手为研究对象，构建外卖平台和骑手之间的演化博弈模型，分析双方策略选择的稳定条件，并基于模型参数假设进行数值仿真，探讨平台绩效奖励和违规处罚对骑手危险骑行行为的动态影响机制。研究发现：平台绩效奖励显著影响骑手危险骑行策略选择，平台奖励水平越高，骑手选择危险骑行的概率越大；平台违规惩罚对骑手危险骑行行为具有一定抑制作用，合理设定违规惩罚金额可以降低骑手危险骑行的概率，但若惩罚金额大幅度提高，反而会导致骑手行为策略出现波动，并降低平台选择严格监管的概率；降低监管成本能够有效提高平台严格监管意愿，进而提高骑手选择安全骑行的概率。因此，外卖平台应构建基于配送效率和安全保障的多维度绩效奖励机制，引导骑手严格遵守交通法规；合理设定违规惩罚力度，避免因惩罚过重引发骑手报复性危险骑行行为；通过增强平台严格监管意愿与提高骑手危险骑行的感知成本，促使骑手更倾向于安全骑行策略。

关键词

安全科学与工程 / 外卖骑手 / 绩效奖励 / 违规处罚 / 安全骑行 / 危险骑行 / 演化博弈 / 新业态

基金资助

国家自然科学基金项目（72304002）; 安徽省优秀青年教师培育重点项目（YQZD2023028）; 安徽省高校优秀青年科研项目（2024AH030067）