中国60岁以上人群跌倒的疾病负担及发病趋势预测

摘要

目的 分析中国老年人群跌倒的疾病负担相关指标的变化趋势,探究年龄、时期及队列因素对跌倒发病率和疾病负担的影响,并对中国老年人群跌倒发病率进行预测,为制定和完善跌倒相关预防控制策略提供科学依据。方法 利用2021年全球疾病负担数据库(The Global Burden of Diseases 2021,GBD 2021)提取1990—2021年中国60岁以上老年人的粗发病率、粗伤残调整生命年(disability-adjusted life year,DALY)率,标化后运用联结点回归(Joinpoint regression,JPR)模型计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC),分解分析将老年人跌倒的负担和发病率的总体变化分解为人口学变化、老龄化和流行病学改变,使用贝叶斯年龄-时期-队列(Bayesian age-period-cohort,BAPC)模型预测其2022—2030年的发病率。结果 Joinpoint回归分析显示,1990—2021年,中国老年人跌倒发病率显著上升(AAPC=1.87%),2010年后增速加快(APC=6.23%);DALY率变化不显著(AAPC=0.33%),但2011年后呈上升趋势(APC=1.75%),女性增速更为突出；分解分析表明,发病率及DALY率增长主要由人口学变化(60.54%、82.78%)和流行病学改变驱动,老龄化对女性影响更大(DALY率贡献15.28%);BAPC预测显示,2022—2030年老年人群年龄标准化发病率(ASIR)将持续上升(总体增幅26.5%),女性增幅显著高于男性(28.44%vs.17.17%)。结论 中国老年人群跌倒的疾病负担呈现上升趋势,老年女性跌倒风险高于男性,未来需针对人口老龄化与性别差异制定干预策略,重点关注女性群体。

关键词

老年人口 / 跌倒 / 疾病负担 / 发病率

基金资助

陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2024JC-YBMS-760)