基于定量CT的肺血栓体积评估中高危急性肺栓塞的诊断价值

摘要

目的 探讨基于计算机辅助定量的肺血栓体积(pulmonary embolism volume, PEV)在识别中高危急性肺栓塞(acute pulmonary embolism, APE)中的诊断价值。方法 回顾性收集2017年1月至2020年12月延安大学附属医院可疑APE并经计算机断层肺动脉成像(CTPA)确诊的患者共143例，按2018中国《肺血栓栓塞症诊治与预防指南》分为低危组(n=88)和中高危组(n=55),收集患者的基本人口学资料、临床表现及血清中的N末端-B型钠尿肽前体(NT-proBNP)、D-二聚体水平。根据CTPA图像人工评价肺血栓栓塞程度，得到肺动脉阻塞指数(pulmonary artery obstruction index, PAOI)。采用“数字肺”肺血栓检测工具分割血栓，计算PEV。比较低危组与中高危组之间临床指标、实验室指标及PAOI、PEV的差异，采用受试者工作特征(ROC)曲线分析PAOI、PEV在识别中高危APE中的诊断价值，采用Logistic回归分析筛选中高危APE的独立危险因素，并建立不同的模型。结果 中高危APE组较低危组年龄大、舒张压低(P<0.05),D-二聚体和NT-proBNP水平高(P<0.05),血小板计数、动脉血氧分压和动脉血二氧化碳分压低(P<0.05),PAOI和PEV高(P<0.001)。ROC曲线分析显示，PEV、PAOI识别中高危APE的曲线下面积分别为0.809(95%CI:0.734～0.884)、0.753(95%CI:0.667～0.839)。Logistic回归分析显示，PEV、NT-proBNP是中高危APE的独立危险因素(P<0.05)。结论 PEV、NT-proBNP是预测中高危APE的独立危险因素。

关键词

急性肺栓塞 / 危险分层 / 肺血栓体积 / 计算机辅助定量

基金资助

陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2023-JC-QN-0903)