自动化评估软件在优化脑卒中取栓流程中的应用

摘要

目的 探讨计算机断层扫描血管造影(computed tomography angiography,CTA)及脑灌注成像(computed tomography perfusion imaging,CTP)自动化软件的应用是否能改善院内血管内治疗的工作流程。方法 研究纳入了2020年1月1日至2022年12月30日在西南医科大学附属医院脑卒中绿色通道接受CTA及CTP评估并进行血管内治疗的急性缺血性脑卒中患者。根据是否采用自动化软件评估，将患者分为对照组和人工智能组。对照组包括2021年6月之前通过人工后处理多模式影像的患者，而人工智能组则包括2021年7月之后使用自动化软件处理的患者。主要结局指标为患者入院至动脉穿刺时间(door-to-puncture time,DPT)，次要结局为90 d改良Rankin量表的结果。结果共计纳入312例患者，其中对照组145例，人工智能组167例。全部患者的中位年龄为68岁(58～74岁)，男性占55.4%(173例)。发病时美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS)评分的中位数为16(12～19)分。使用人工智能软件前患者从入院到动脉穿刺的时间(DPT)中位数为110 min(80～150 min)，使用后缩短至95 min(65～125 min)(P<0.001)。然而，改良Rankin量表评分0～2分的功能独立比例在两组间无统计学差异(39.3%vs. 41.3%,P=0.719)。结论 脑卒中多模式CT自动化软件的应用改善了院内急性缺血性脑卒中的工作流程。该软件的实施缩短了血管内治疗的时间，但未显示出对患者神经功能预后的显著影响。

关键词

脑卒中 / 取栓 / 人工智能 / 血管内治疗 / 预后

基金资助

甘肃省卫生健康行业科研计划项目(No.GSWSKY2022-27)